Investigación
Software
BBIPED
Plataforma Industrial CFD para el diseño de Ingeniería
Noticias Acaba de lanzarse la plataforma beta de BBIPED Descargar
Si tiene instalado Windows, todavía puede probarlo a través de la VirtualBox. Aquí se puede descargar un VirtualBox con todo preparado. ¡Pruébelo! BBIPED-VirtualBox
BBIPED es un software de simulación de ingeniería para aplicaciones industriales de dinámica de fluidos. BBIPED puede gestionar una amplia gama de aplicaciones de ingeniería en sectores como la turbomaquinaria, aeronáutica, energías renovables, biociencias, fabricación avanzada, automoción y gestión del agua y del calor, proporcionando soluciones ad-hoc para necesidades específicas de la industria.
La interfaz gráfica de usuario BBIPED permite automatizar el proceso de simulación de dinámica de fluidos computacional (CFD), a partir de la generación de CAD, al mallado, la resolución y el postprocesado.
La idea de desarrollar esta plataforma fue una propuesta de BCAM y de Baltogar, que aunaron esfuerzos para superar los retos industriales actuales en el diseño de turbomaquinaria a través de una investigación exhaustiva. Así, BBIPED es el resultado de una fructífera colaboración entre la ciencia y la industria. Este trabajo se ha desarrollado dentro del proyecto de investigación «Desarrollo de una Plataforma Computacional de CFD eficiente, flexible e innovadora para simular y diseñar óptimamente productos y procesos industriales» y ha sido cofinanciado por el Departamento de Promoción Económica de la Diputación Foral de Bizkaia y el Departamento de Educación, Política Lingüística y Cultura del Gobierno Vasco.
Principales prestaciones de BBIPED
- Se proporciona una interfaz gráfica del usuario fácil de usar (fácilmente personalizable bajo demanda) para mejorar la gestión del proceso de flujo de trabajo CFD desde el CAD y hasta la resolución y el postprocesamiento.
- Soluciones ad hoc para adaptarse a las necesidades industriales manteniendo la misma interfaz, lo que reduce la curva de aprendizaje de los ingenieros.
- Es flexible y fácil de usar para los ingenieros, ya que solo muestra lo que necesitan (vistas de variables de configuración personalizables)
Prestaciones extra de BBIPED
- Biblioteca eXtended SU2 (XSU2) altamente personalizable para futuros desarrollos
- Cálculo Multi-zona
- Múltiples marcos de referencia rotativos: uso de enfoques multizona o de zona virtual
- Condiciones de frontera (contorno) mejoradas para flujos internos.
- Parametrización personalizada de CAD para optimización automática
- Simulación de flujos sin CAD
Hoja de ruta de investigación BBIPED
- Multifísica
- Descomposición ortogonal adecuada (POD) y algoritmos genéticos (GA) para la optimización
- Nuevos modelos turbulentos
- Aplicaciones Medicas
Nuestro socio
Queremos agradecer el esfuerzo y el apoyo de nuestro principal socio en este proyecto: Baltogar
Cofinanciado por
Agradecimientos
Descargar enlaces:
LBM-HPC
LBM-HPC es una herramienta CFD optimizada para arquitecturas de memoria distribuida. Basado en el método Lattice-Boltzmann y en el denominado enfoque pull, LBM-HPC se paraleliza utilizando un enfoque híbrido MPI/OpenMP con I/O paralelas
Las herramientas incluyen las normas LBM más habituales para simulaciones bidimensionales (D2Q9) y tridimensionales (D3Q19).
La implementación es portátil y su funcionamiento se ha verificado en diferentes supercomputadoras, como los sistemas MareNostrum-BSC, Lindgren-PDC (Cray XE6) y Hornet-HLRS (Cray XC40).
npROCRegression: Modelización de regresión ROC no paramétrica basada en kernel
Implementa varios enfoques de regresión no paramétrica para incluir información sobre covariables en el marco de características operativas del receptor (ROC).
Se puede descargar desde:
PROreg: Análisis de regresión de los resultados comunicados por el paciente
Ofrece varias herramientas, como los gráficos específicos así como enfoques de modelos de regresión, para analizar diferentes cuestionarios comunicados por los pacientes. Se implementan especialmente los modelos de efecto mixto basados en la distribución beta-binomial para tratar datos binomiales con sobredispersión (véase Najera-Zuloaga J., Lee D.-J. y Arostegui I. (2017)).
Se puede descargar desde:
SpATS: Spatial Analysis of Field Trials with Splines
Permite la utilización de splines (p-splines) bidimensionales (2D) penalizados en el contexto de ensayos de campo agrícolas. Tradicionalmente, la modelización del efecto espacial o ambiental en la expresión de los fenotipos se ha realizado asumiendo un ruido aleatorio correlacionado (Gilmour et al, 1997). Sin embargo, nosotros proponemos modelizar la variación espacial explícitamente utilizando P-splines bidimensionales (Rodríguez-Alvarez et al., 2016; arXiv:1607.08255). Además de la existencia de algoritmos rápidos y estables para su estimación (Rodríguez-Alvarez et al., 2015; Lee et al., 2013), la interpretación directa y agradable de la tendencia espacial que proporciona este planteamiento hace que sea atractivo para el análisis de los experimentos de campo.
Se puede descargar desde: