Arranca IN-DEEP, proyecto MSCA Doctoral Network para la formación de estudiantes de doctorado en técnicas de Deep Learning

• La reunión inicial (Kick Off meeting) se celebró el 1 de febrero
• El proyecto está coordinado por el investigador David Pardo (UPV/EHU) y la coordinación desde BCAM está dirigida por Judit Muñoz Matute, investigadora postdoctoral
• El objetivo de IN-DEEP es potenciar la formación e investigación en nuevas tecnologías de aprendizaje profundo para problemas inversos

Ya se ha puesto en marcha IN-DEEP, proyecto MSCA Doctoral Network para la formación de estudiantes de doctorado en técnicas de Deep Learning (DL), con una reunión inicial (kick off) que se celebró el pasado 1 de febrero.  El objetivo de este proyecto es promover la formación y la investigación en nuevas tecnologías de aprendizaje profundo para problemas inversos.

El proyecto está coordinado por el investigador David Pardo (UPV/EHU) y la coordinación desde BCAM está dirigida por Judit Muñoz Matute, investigadora postdoctoral.

IN-DEEP está dotado con 2,3 millones de euros para poder formar y supervisar a 9 doctorandos altamente cualificados mediante el consorcio de universidades y empresas de diferentes áreas de investigación y sectores que se encuentran en la Unión Europea.

El proyecto se centrará en problemas reales de alto riesgo derivados de aplicaciones relacionadas con la geofísica, las ciudades inteligentes y la salud. IN-DEEP desarrollará investigación fundamental en universidades e institutos de investigación que se validará y aplicará a casos reales en centros tecnológicos y empresas. IN-DEEP ofrece la oportunidad de formar a estudiantes de doctorado para que se conviertan en excelentes investigadores e investigadoras en técnicas de DL para problemas inversos fundamentales para nuestra sociedad, con un perfil muy completo y unas perspectivas profesionales adecuadas tanto en el sector académico como en el no académico.

En la reunión de puesta en marcha se trataron temas como la agenda de los primeros 24 meses; la estructura y funciones de la red; o las herramientas de comunicación entre muchas más cuestiones.