Etor Arza defenderá su tesis el jueves día 30 de noviembre

• La defensa se llevará a cabo en la Facultad de Ingeniería Informática en Donostia

Etor Arza es estudiante de doctorado en el área Machine Learning en el Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM) en Bilbao, España. Se licenció en Matemáticas en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Sus intereses de investigación incluyen la optimización, la estadística y la evaluación comparativa.

Su tesis se titula “Understanding Non-Convex Optimization Problems and Stochastic Optimization Algorithms” y será supervisada por Aritz Pérez (BCAM) y Ekhiñe Irurozki (Telecom Paris)

La defensa tendrá lugar el jueves 30 de noviembre a las 11:00h en la Facultad de Ingeniería Informática de la UPV/EHU en Donostia. La defensa estará disponible y se podrá seguir online mediante la plataforma de Zoom.

En nombre de todos los miembros de BCAM, nos gustaría desear a Etor la mejor de las suertes en la defensa de su tesis.

Resumen 

Esta tesis se centra en el avance de los algoritmos iterativos estocásticos de optimización heurística, con el objetivo de comparar y mejorar los algoritmos en varias dimensiones. Al abordar los retos de la comparación equitativa, la investigación introduce metodologías para garantizar una comparación equitativa en hardware diferente. Además, explora las limitaciones de las medidas estadísticas tradicionales e introduce una visualización de la dominancia estocástica. Analizando problemas de permutación, en concreto el Problema de Asignación Cuadrática, la tesis revela conocimientos sobre la influencia de las distancias en los algoritmos de optimización. Además, se propone un novedoso método de análisis de problemas multidominio mediante hiperheurística, y se introduce un criterio general de parada temprana, GESP, para abordar los tiempos de evaluación prolongados. Los resultados contribuyen a la mejora de los algoritmos de optimización, ofreciendo valiosas perspectivas para diversos dominios de problemas.