Guillaume Girier defenderá su tesis el viernes 20 de septiembre

La defensa tendrá lugar en la sala Adela Moyua de la Facultad de Ciencia y Tecnología del Campus de Leioa

Guillaume Girier, tiene una licenciatura en biología y una maestría en Bioinformática y Modelización de la Universidad de la Sorbona en París. Su formación, sumada al doctorado, le ha permitido establecer proyectos multidisciplinarios basados en el estudio matemático de sistemas dinámicos, cálculos y experimentos en montajes electrónicos y electrofisiológicos. Actualmente, tiene un puesto de postdoctorado en el equipo "Grupo de redes complejas y dinámica cerebral" (COBRA, proyecto BRADY) en Praga.

Girier trabaja como estudiante de doctorado en el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) en neurociencia computacional dentro del grupo de investigación "Neurociencia Matemática, Computacional y Experimental" (MCEN).

Su tesis, titulada "Un estudio matemático, computacional y experimental de la excitabilidad neuronal", está bajo la supervisión de Serafim Rodrigues (BCAM & Ikerbasque).

La defensa está programada para el viernes 20 de septiembre en la sala Adela Moyua de la Facultad de Ciencia y Tecnología del Campus de Leioa a las 15:00 h.

En nombre de todos los miembros de BCAM, nos gustaría desearle a Guillaume la mejor de las suertes en la defensa de su tesis.

Abstract

La excitabilidad neuronal se refiere a la capacidad de las neuronas para generar señales eléctricas, llamadas potenciales de acción, en respuesta a estímulos. Este concepto se puede estudiar a través de diferentes aspectos (matemáticos, computacionales y experimentales). En esta tesis, nos interesaremos en estudiar este concepto superponiendo, cuando sea necesario, estos diferentes aspectos con el fin de extraer nuevos resultados, a través de cinco proyectos diferentes. En el primer proyecto, estudiaremos matemáticamente la transición de comportamiento entre neuronas integradoras (modelos de neuronas de tipo I) y neuronas resonadoras (modelos de neuronas de tipo II) en modelos matemáticos de neuronas, manteniendo las propiedades que hacen que el modelo sea de una neurona integradora. En un segundo proyecto, analizaremos datos neuronales obtenidos de grabaciones de patch-clamp de células granulares (GC) durante su desarrollo. Durante un periodo transitorio de maduración, las propiedades intrínsecas y sinápticas de las nuevas GCs exhiben diferencias con las GCs maduras, lo que podría subyacer a la contribución de la neurogénesis en la codificación de la memoria. Produciremos un modelo adaptado a este comportamiento. En dos proyectos relacionados, nos centraremos en obtener diagramas de bifurcación a partir de experimentos con ruido, utilizando métodos inspirados en la continuación digital, llamados Continuación Basada en Control en experimentos (CBCE). La idea es aplicar un control en bucle cerrado a un experimento e iterativamente hacer que el control sea no invasivo, lo que revela el atractor del experimento no controlado. En el último proyecto, analizaremos datos de imágenes de calcio del bulbo olfativo de varios ratones a los que se les presentaron diferentes químicos. Nuestro principal objetivo fue resaltar los patrones de reacción neuronal a los estímulos, pero también desarrollar una plataforma que permita comparar la actividad de diferentes sujetos, a través de mapas odotópicos.