Iñigo Urteaga, Ikerbasque Research Fellow en BCAM, será Co-Investigador Principal en un proyecto de investigación de la National Science Foundation de Estados Unidos durante los próximos 4 años
- El proyecto está financiado por el programa ‘Smart Health and Biomedical Research in the Era of Artificial Intelligence and Advanced Data Science (SCH)’
- En él, Urteaga y el equipo de investigación internacional investigarán el Aprendizaje por Refuerzo (RL) centrado en el ser humano
Iñigo Urteaga, Ikerbasque Research Fellow en BCAM, será Co-Investigador Principal en un proyecto de investigación de la Fundación Nacional de Ciencias de los Estados Unidos (NSF) en los próximos 4 años.
El proyecto está financiado por el programa ‘Smart Health and Biomedical Research in the Era of Artificial Intelligence and Advanced Data Science (SCH)’ de la NSF y en él, Urteaga y el equipo de investigación internacional investigarán el Aprendizaje por Refuerzo (RL) centrado en el ser humano.
NSF-SCH apoya el desarrollo de avances transformadores de alto riesgo y alta recompensa en la investigación en informática y ciencias de la información, matemáticas y estadística, para abordar cuestiones apremiantes en las comunidades de biomedicina y salud pública.
El proyecto desarrollará enfoques novedosos de RL centrado en el ser humano, para aprender estructuras de diálogo que equilibren la recopilación óptima de información, con la intuitividad y las estructuras conversacionales lógicas, tal y como las perciben los seres humanos. Además, Iñigo Urteaga avanzará en su investigación sobre metodologías de Aprendizaje Automático, y su aplicación a problemas reales; en este caso, en salud.
Urteaga y su equipo desarrollarán pasos importantes para seguir promoviendo enfoques en la ciencia de datos y el aprendizaje automático centrados en el ser humano, con un amplio impacto en la investigación futura en este campo.
Related news
Sobre el centro
ESGI 188 (European Study Group with Industry) tendrá lugar en Bilbao del 26 al 30 de mayo de 2025
La gente del BCAM