“Poder volver a liderar un proyecto en la convocatoria retos muestra que la investigación de la línea en Estadística Aplicada de BCAM está siguiendo los pasos adecuados”

Dr. Dae-Jin Lee es el investigador principal del proyecto S3M1P4R junto con su equipo de investigación formado por matemáticos y estadísticos

El Dr. Dae-Jin Lee es el investigador principal del proyecto “Nuevas propuestas de estimación, predicción y validación de modelos semi-paramétricos para el análisis de datos complejos con aplicaciones en Salud y Cambio Climático” (S3M1P4R). Dr. Lee, Obtuvo su doctorado en ingeniería matemática en la especialidad en ciencias y técnicas estadísticas en la Universidad Carlos III (Madrid) en 2010. Desde 2014, es líder de la línea de investigación de Estadística Aplicada dentro de área de Ciencia de Datos en BCAM, tras su etapa postdoctoral en CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization). Desde entonces, la línea de investigación ha llevado a cabo su actividad científica en el campo de la modelización estadística en ámbitos tan diversos como la salud, la biología, el medioambiente o las ciencias del deporte.

El proyecto S3M1P4R pertenece a la modalidad "retos de investigación" del programa estatal de I+D+i 2020. El principal objetivo de los proyectos de esta categoría son el desarrollo de soluciones orientadas a los ocho grandes retos de la sociedad en el plan estatal. El proyecto del Dr. Dae-Jin Lee, incluye un equipo de investigación formado por matemáticos y estadísticos principalmente con amplia experiencia en el desarrollo de métodos estadísticos avanzados con colaboraciones en ámbitos como el de la Salud, las ciencias del deporte, las ciencias de la vida, la agricultura o las ciencias forestales.

“Liderar un proyecto de investigación en el plan nacional es una gran responsabilidad, ya que supone el respaldo de una comisión de expertos en tu área de investigación para desarrollar un proyecto de investigación a 3 o 4 años (3 en nuestro caso) del que se esperan resultados un impacto de la investigación a la sociedad. Poder volver a liderar un proyecto en la convocatoria retos muestra que la investigación de la línea en Estadística Aplicada del centro está siguiendo los pasos adecuados”, remarca el Dr. Dae-Jin Lee.

El objetivo del proyecto S3M1P4R, es desarrollar nuevos métodos para la estimación de modelos de regresión semi-paramétrica, que es un campo de investigación que combina el uso de modelos paramétricos y no-paramétricos, y que resultan de gran utilidad cuando se analizan datos con estructuras complejas (datos correlados, datos con información parcial o incompleta). 

“El acrónimo S3M1P4R hace referencia a los 3 objetivos del proyecto: 1) desarrollo de nueva metodología estadística; 2) desarrollo de software libre para la comunidad científica; 3) la aplicación multidisciplinar. Desde una perspectiva única, los modelos semi-paramétricos y en 4 ámbitos de aplicación como la Salud, la práctica clínica en medicina, las ciencias del deporte y el cambio climático. Por tanto, no nos restringimos a un único campo de aplicación sino a varios, pero con una metodología como denominador común”, explica el investigador principal Dae-Jin Lee.

En cuanto a los principales resultados de los proyectos, serán aplicados hasta en seis ámbitos. Uno de ellos es la modelización de eventos recurrentes en el análisis de datos de supervivencia o tiempo-hasta-evento, para la prevención de lesiones en el deporte profesional. También contribuirá a la modelización de curvas de crecimiento como además a la modelización de resultados reportados por el paciente en el ámbito de la Salud y las enfermedades crónicas a través del análisis de cuestionarios de calidad de vida relacionados con la salud. Asimismo, ayudará al análisis de encuestas bajo diseños de muestreos complejos como de la validación de modelos predictivos para su uso en la práctica clínica. Por último, otra de las aplicabilidades del proyecto S3M1P4R, en el uso de predicciones basadas en la combinación de modelos predictivos, a través de meta-modelos que se aplicarán en escenarios de cambio climático.

Dr. Dae-Jin Lee añade que “esperamos que los avances del proyecto supongan una contribución a la sociedad, en particular nuestros objetivos están completamente alineados con los del plan nacional (Salud, Cambio Demográfico y Bienestar, Actividad Agrariaproductiva y sostenible; Sostenibilidad, recursos naturales, acción de cambio climático y eficiencia en la utilización de recursos y materias primas). También el proyecto destaca por la formación de jóvenes investigadores e investigadoras predoctorales y postdoctorales que conforman nuestro equipo. Ellos y ellas suponen una parte fundamental del equipo de investigación, ya que tienen la oportunidad de iniciar su carrera investigadora en el grupo y en un centro de excelencia como BCAM”.

“Como líder de la línea e investigador principal del proyecto S3M1P4R, los retos a medio plazo son claros: desarrollar los objetivos planteados en el proyecto. Además, estamos a la espera de la resolución de los proyectos de la convocatoria 2020 de Pruebas de Concepto, que es la primera vez que se convocan y en la que participamos por haber sido investigadores principales en la convocatoria de retos del 2017, donde añadiríamos una dimensión mayor de nuestra investigación a través de la transferencia de conocimiento al campo de la agricultura y las ciencias forestales. Sin embargo, la investigación es muy dinámica y día a día surgen nuevos retos por abordar”, explica el Dr. Dae-Jin Lee.

Además, el investigador principal de S3M1P4R apunta que esperan que a lo largo de 2022 se pueda volver a viajar, ir a congresos internacionales y realizar estancias de investigación, así como recibir visitantes extranjeros en BCAM. “Expertos en el ámbito de la modelización estadística ya que también son un activo importante para el intercambio de ideas entre investigadores.”