El proyecto SUBEM de BCAM es seleccionado para la Prueba de Concepto 2021

El proyecto es liderado por el investigador principal Prof. David Pardo, ha sido uno de los tres seleccionados en el ámbito de las matemáticas

El proyecto “SUBsurface ElectroMagnetic Imaging Numerical Tools for the Industry – SUBEM” ha sido uno de los tres proyectos seleccionados en el ámbito de las matemáticas para la Prueba de Concepto 2021 de la Agencia Estatal de Investigación. En el proyecto participa el Prof. David Pardo, líder de la línea de investigación Simulation in Wave Propagation (SWIP) e Ikerbasque Proffesor, y comenta que la noticia ha sido “un gran privilegio, y a su vez una gran responsabilidad”. Una prueba de concepto pretende desarrollar los resultados de un proyecto de investigación hasta darles una utilidad práctica comercial. Investigadores e investigadoras contactan con empresas e instituciones para explorar la usabilidad de los resultados en ciertas aplicaciones comerciales o generar software para la utilización de terceros, por ejemplo.

El objetivo del proyecto SUBEM es doble: por un lado, ensamblar una herramienta computacional fiable y eficiente para la visualización avanzada de la tierra con vistas al almacenamiento de hidrógeno y CO2 y la producción de energía geotérmica, y por otro, promover el producto resultante entre las empresas que trabajan en producir energías más limpias y sostenibles. El principal investigador David Pardo, comenta que “para el primer objetivo, en particular, aplicaremos técnicas avanzadas, como el Análisis Isogeométrico refinado y las mallas no conformes, para resolver eficientemente los problemas de valores de contorno basados en la ecuación de Maxwell que modelan la propagación de ondas electromagnéticas del subsuelo. En cuanto al segundo objetivo, la atracción de las empresas tradicionales de petróleo y gas que están realizando la transición hacia energías renovables será clave, pero también las empresas más pequeñas que podrían considerar esta opción en el futuro.”

Para lograr estos objetivos, contaran con la experiencia complementaria del grupo -compuesto por científicos de renombre mundial en matemáticas aplicadas, exploración geofísica y computación de alto rendimiento-, y con la experiencia previa y actual en proyectos de investigación e industriales. En particular, coordinan el proyecto H2020 MATHROCKS y participan en el proyecto Interreg POCTEFA PIXIL, ambos centrados en estrategias avanzadas de visualización y monitorización del subsuelo terrestre.

“Lo más interesante del proyecto son las posibles aplicaciones para mejorar el almacenamiento del hidrógeno en el subsuelo terrestre. La energía basada en el hidrógeno parece tener hoy en día un futuro prometedor, y poderla almacenar en el subsuelo terrestre es clave para una transición ecológica hacia energías más verdes”, explica Pardo, “diseñar y desarrollar nuevos métodos numéricos y tecnologías de utilidad para la sociedad, a la vez que formamos a una nueva generación de científicos son los próximos retos a futuro”.

 

Sobre Prof. David Pardo

David Pardo es líder del grupo de investigación Simulation Of Wave Propagation (SIWP) en el Basque Center for Applied Mathematics – BCAM y del grupo Applied Mathematical Modelling, Statistics, and Optimization (MATHMODE) en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), además de investigador en Ikerbasque. Ha publicado más de 160 artículos de investigación y ha dado más de 260 presentaciones. En 2011, fue galardonado como mejor matemático aplicado español joven por la "Sociedad Española de Matemáticas Aplicadas (SEMA)”. Es líder de un proyecto europeo, así como también de varios proyectos nacionales de investigación y contratos con compañías nacionales e internacionales para la investigación de la subsuperficie. Sus intereses en investigación incluyen el electromagnetismo computacional, aplicaciones de ingeniería petrolera (simulaciones de pozos), métodos adaptativos de elementos finitos y métodos discontinuos de Petrov-Galerkin, solucionadores multigrid, algoritmos de aprendizaje profundo y problemas multifísicos e inversos.