Shoenauer, Marc

INRIA Saclay - Île-de-France

Responsable conjunto (con Michèle Sebag) del Equipo de Proyecto -TAU
Director adjunto de investigación en INRIA, a cargo de IA

Dirección

Equipe-projet TAU, INRIA Saclay
LRI - Bat. Shannon 660, Université Paris Sud
91405 Orsay Cedex, FRANCIA

TEL.: +33 (0) 1 69 15 66 26
Email: marc.shoenauer@inria.fr

Research Interests

Marc Shoenauer comenzó su carrera de investigación en Simulación y Análisis Numérico. Se fue decantando gradualmente hacia la optimización y ciencias de la computación cuando descubrió la computación evolutiva. Shoenauer trabajó en su aplicación a los problemas de las Matemáticas Aplicadas y en particular al Diseño Óptimo donde la optimización estocástica le permitió ir más allá de los límites de los planteamientos de optimización “clásicos”. La creación del equipo TAU se basó en la teoría de la optimización y Aprendizaje Automático. Lleva trabajando desde el año 2000 en la frontera entre ambos campos. Entre los diferentes pilares científicos del equipo TAU, el trabajo de Marc Shoenauer se centra específicamente en el campo de la selección y configuración de algoritmos (AutoML en el campo de LM), y en la hibridación del Aprendizaje Automático y la Optimización con simulación numérica en la era de Big Data.

• Editor asociado de Springer (ex-Kluwer) Genetic Programming and Evolvable Machines (2000), Elsevier Applied Soft Computing (2001). Editor de Área del JMLR (2013).
• Senior Fellow de la antigua Sociedad Internacional de Computación Genética y Evolutiva desde 2004.
• Miembro de la junta de la Sociedad de Sistemas Complejos (CSS).

Francia

• Director adjunto de investigación en Inria, a cargo de IA
• Miembro de INRIA COST (Comité Director Científico y Tecnológico), catedrático de WG prospectiva (2005-2006)
• Presidente fundador (1995-2003) de la Asociación Francesa de Evolución Artificial
• Presidente de AFIA (Sociedad Francesa para la IA) (2002-2004).