Vizda Anam defenderá su tesis el jueves 26 de febrero

• La defensa se llevará a cabo en el Salón de Grados de la Facultad de Ciencia y Tecnología del Campus de Leioa y online.

Vizda Anam,está interesada en utilizar modelos matemáticos para comprender las dinámicas complejas de las enfermedades infecciosas. Su trabajo se enfoca en el estudio de las respuestas inmunológicas mediadas por anticuerpos, modelado determinista y estocástico, la comparación de datos de pacientes frente a las evaluaciones del modelo, y análisis de inmunidad cruzada en modelos inmunológicos, específicamente para el dengue. También disfruta explorando los patrones más profundos en estos sistemas, como las series temporales, el espacio de fases y el refinamiento de modelos con datos reales de pacientes utilizando herramientas como Monolix.

Realizó su licenciatura y su máster en matemáticas aplicadas en la Universidad de Gujrat, Pakistán.
Durante su Maestría en Filosofía, su investigación se centró en resolver ecuaciones en derivadas parciales no lineales utilizando el método de colocación sinc. En particular, aplicó este enfoque a las ecuaciones de Hunter-Saxton y Camassa-Holm.

Este trabajo perfeccionó sus habilidades en análisis numérico y métodos computacionales, proporcionando una base sólida para abordar problemas complejos en el modelado matemático.

Su tesis, titulada Modelos dentro del huésped desentrañando la dinámica de las reinfecciones por dengue, está bajo la supervisión de la Dra. Maira Aguiar (BCAM & Ikerbasque) y la Dra. Elena Akshmatkaya (BCAM y UPV/EHU).

La defensa está programada para el jueves 6 de febrero a las 12:00h en la sala Salón de Grados de la Facultad de Ciencia y Tecnología del Campus de Leioa.
En nombre de todos los miembros de BCAM, deseamos a Vizda la mejor de las suertes en la defensa de su tesis.

Abstract

La fiebre del dengue, causada por el virus del dengue (DENV), se ha convertido en una preocupación global de salud importante, con millones de casos reportados anualmente. El virus existe en cuatro serotipos distintos (DENV-1 a DENV-4), cada uno capaz de inducir una variedad de síntomas. Los resultados clínicos están fuertemente influenciados por la respuesta inmune del huésped, especialmente durante infecciones secundarias, donde la mejora dependiente de anticuerpos (ADE) aumenta el riesgo de enfermedad grave. El ADE ocurre cuando los anticuerpos no neutralizantes de una infección previa facilitan la entrada viral durante una infección subsiguiente con un serotipo diferente, lo que lleva a manifestaciones más graves de la enfermedad.

Esta disertación investiga la dinámica dentro del huésped de las infecciones por dengue, centrando la atención en las respuestas inmunes durante las exposiciones primarias y secundarias al DENV. Utilizando modelos matemáticos, la investigación explora el papel de los anticuerpos IgM e IgG en la mediación de la carga viral, así como la dinámica de la producción de anticuerpos, la memoria inmune y la eliminación de la infección. Los modelos examinan los efectos del ADE sobre la dinámica viral en infecciones primarias, secundarias homólogas y secundarias heterólogas. Los análisis de sensibilidad evalúan cómo las variaciones en los parámetros de respuesta inmune afectan los resultados de la infección, particularmente bajo condiciones que favorecen el ADE, integrando datos empíricos sobre la carga viral y la cinética de anticuerpos para comprender mejor la inmunopatogénesis del dengue. Los modelos estocásticos tienen en cuenta la variación individual, proporcionando una visión más matizada de la dinámica de la enfermedad.

Además, esta investigación en curso explora las implicaciones de la dinámica dentro del huésped para la transmisión a nivel poblacional, incluyendo el papel de la inmunidad cruzada temporal y las reinfecciones homólogas. Al examinar cómo los perfiles inmunes individuales influyen en las tendencias epidemiológicas, este trabajo cierra la brecha entre inmunología y epidemiología, ofreciendo ideas sobre estrategias de control del dengue. Los hallazgos proporcionarán orientación valiosa para el desarrollo de vacunas e intervenciones en salud pública, con el objetivo de mejorar el manejo de la enfermedad y reducir la carga global del dengue. Las investigaciones futuras perfeccionarán aún más estos modelos y ampliarán su aplicación para informar mejor los esfuerzos de control y prevención de la enfermedad.