Onintze Zaballa habla del uso del aprendizaje automático en la lucha contra el COVID-19 en Bizkaia Irratia

Onintze Zaballa es estudiante de doctorado en la línea de investigación de BCAM en Machine Learning y actualmente participa en un proyecto relacionado con la pandemia de la COVID-19. Concretamente, está trabajando en un enfoque de aprendizaje automático para la predicción de hospitalizaciones e ingresos en la unidad de cuidados intensivos bajo la supervisión de Jose Antonio Lozano. Ayer participó en el programa "Lau Haizetara" de Bizkaia Irratia donde habló sobre la colaboración de BCAM, la UPV/EHU e Ikerbasque con el Departamento de Salud del Gobierno Vasco y Osakidetza para la elaboración de la simulación de la dinámica de la pandemia de COVID-19 y del proyecto en el que se encuentra inmersa. [icon_box title="" icon="icon-mic" image="" icon_position="" border="2" link="http://www.bizkaiairratia.eus/albisteak/ikusi/Matematiken+garrantzia+Covid19-ren+eboluzinoa+aurreikusteko/7964" target="_blank" class="" animate=""]Audio (en euskera) [/icon_box]   Si te gustaría conocer más detalles sobre la investigación que se está realizando en BCAM en torno a la COVID-19 puedes consultar los siguientes enlaces:

• Esto es lo que está investigando el personal científico de BCAM en relación con la pandemia de COVID-19
• La investigación matemática asume el reto de predecir la evolución de la epidemia de COVID-19 y su impacto socio-económico
• Página especial sobre nuestra implicación en la lucha contra la epidemia