Sanz Serna, Jesús María
Real Academia de Ciencias de España eta Madrilgo Carlos III Unibertsitatea
Akademiko eta Real Academia de Ciencias de España lehendakari ohia, Matematika Aplikatuetako irakaslea

Helbidea
Madrilgo Carlos III.a Unibertsitatea
Saila: Matematika - 2.2D31 - Sabatini (Leganes)
Posta elektronikoa: jesanzs@math.uc3m.es - jesusmaria.sanz@uc3m.es
Telefonoa: 916 249 166
Research Interests
Hamiltoniar metodoa edo Monte Carlo Hibridoa
Egoera askotan, beharrezkoa da zenbakien bidez probabilitate-banaketa baten laginak sortzea Rd; Bestatistika bayestarra egoera horiek etengabe sortzen diren eremua da. Markov-eko kateen bidezko Monte Carlo metodoek (MCMC, ingelesezko sigletan) lagin horiek lortzeko aukera ematen dute, baita d handia da.HMC algoritmoak (Monte Carlo Hibrido edo Hamiltoniano) oso erabiliak dira MCMC lagintzaile gisa, eta askotan teknika alternatiboak gainditzen dituzte errendimenduari dagokionez. HMCn, lagin bakoitza ekuazio diferentzialen sistema hamiltoniar bat zenbakiz integratuz lortzen da, d askatasun-mailak; horrela, lotura argia dago HMCren eta zenbakizko arazo hamiltoniarrei buruz egiten dudan lan guztiaren artean (osatzeke).
See also