BCAMeko ikertzaileek ikerketa batean parte hartzen dute, eta horren bidez, suteen aurkako eredu aurreratuak basa-suteen simulazioetan integratzen dira, aurrerapen handia izan da predikzio-zehaztasunean.

• Gianni Pagninik zuzentzen duen ikerketa Be a Better Digital Fire-Fighter (PDC2022-133115-I00) proiektuaren parte da, eta suteen hedapenean funtsezko faktorea den su-espektatibaren fenomenoa jorratzen du.
• Ikerketa kasu batean zentratu zen, Campomarinoko (Italia) 2021eko basa-sutean, zeinean sute-begiztak eragin nabarmena izan zuen suaren hedapen-dinamikan.
• Aurreikuspenen arabera, aurkikuntzek sute-arriskuen ebaluazio zehatzagoak eta laguntza emango dute basoetako suteen inpaktu suntsitzaileak leuntzeko.

Bilbao-BCAMeko (Basque Center for Applied Mathematics) ikertzaileek, Gianni Pagnini buru dutela (Estatistika Fisikako Taldeko burua eta BCAMeko Ikerbasque Research Associate), aurrerapen nabarmenak lortu dituzte basoko suteen ikerketan, baso-simulagailu operatiboen aurreikusteko gaitasunak indartuz. Beren lanaren alderdi kritiko bat da suteak detektatzeko ausazkotasunak dakarren konplexutasunari aurre egitea, non lehen mailako sute batetik datozen txingarrek sute berriak eragin ditzaketen distantzia handietara, itzaltze lanak zailduz.

Lan honen arrakasta zientifikoa hainbat mailatako ikerketa kolaboratiboan datza, oinarrizko ikerketatik ikerketa aplikaturaino, BCAM, CIMA Research Foundation, Italiako Babes Zibila/Moliseko Eskualde Gobernua (Italia) inplikatzen dituen ikerketa kolaboratibo eta diziplina anitzekoa eratuz. Artikulu hau Proof of Concept PDC2022-133115-I00 "Be a Better Digital Fire-Fighter" proiektuaren entregagarria da.

Pagninik zuzendutako ikerketa honetan, suteak detektatzeko parametro berritzaileak Automata Zelularretan (CA) oinarritutako PROPAGATOR simulagailuan integratu ziren. Aurrerapen horren barruan dago RandomFrontea ezartzea, CA-an oinarritutako simulagailuetan aztertu gabeko parametro fisikoetan oinarritua.

Ikerketa Campomarinoko (Italia) 2021eko basa-suari buruzko kasu batean zentratu zen. Bertan, su-espektatibak eragin handia izan zuen sutearen dinamikan. RandomFront ezarritako parametrizazio literaturarekin alderatzean, ikertzaileek ikusi zuten RandomFront-ek suteak pizteko probabilitate-eredu korapilatsuagoa sortu zuela, suteak detektatzeko eremuetako sute-probabilitate handiagoak nabarmenduz.

Suaren portaera zehatz iragartzea funtsezkoa da suteen kudeaketa eraginkorrerako. Ikerketa honek azpimarratzen du garrantzitsua dela PROPAGATOR bezalako simulagailuetan suzko foku berritzaileen ereduak integratzea, horrela, basoko suaren hedapena aurreikusteko eta erabakiak hartzen laguntzeko gaitasuna indartuz.

Ikerketa honek, suteak detektatzeko dinamiken ulermen zientifikoa aurreratzeaz gain, erreferentzia bat ezartzen du basoko suteak simulatzeko eredu operatiboen etorkizuneko hobekuntzetarako. Aurreikuspenen arabera, aurkikuntzek sute-arriskuen ebaluazio zehatzagoak emango dituzte eta basoko suteen inpaktu suntsitzaileak arintzen lagunduko dute.

Azterketa eta proiektua bat datoz EU-TRL sailkapenarekin: TRL 7. Technology Readiness Levels (TRL) izenekoak 1 eta 9 arteko heldutasun maila adierazten du, non TRL 7ak, eskala honetan, aplikagarritasun handia esan nahi duen, ingurune erreal batean sistema edo prototipo bat frogatuz. Gainera, artikulu zientifikoa "Nekazaritza eta Basoko Meteorologia" aldizkarian argitaratu da, inpaktu handiko aldizkaria.