Onintze Zaballak bere tesia defendatuko du datorren urtarrilaren 12an

• Defentsa Donostiako UPV/EHUko Informatika Fakultatean egingo da

Onintze Zaballak Euskal Herriko Unibertsitatean (UPV/EHU) hasi zuen bere ibilbidea, eta bertan burutu zuen Matematika Gradua 2013 eta 2017 urte bitartean. Ondoren, gradua amaituta, Bioestatistika masterra hasi zuen Madrilgo Universidad Complutensen (2017-2018).

Zaballa 2019ko urtarrilean iritsi zen Matematika Aplikatuen Euskal Zentrora - BCAM. Gaur egun, Machine Learning (ML) ikerketa taldean dihardu.

Bere tesia, “Unsupervised learning approaches for disease progression modeling” Aritz Pérezek (BCAM) eta Jose Antonio Lozanok (BCAM Scientific Director) gainbegiratuko dute.

Defentsa Donostiako Euskal Herriko Unibertsitateko (UPV/EHU) Informatika Fakultatean antolatuko da datorren urtarrilaren 12an, 10:30an.

BCAMeko taldeak zorterik onena opa dio Onintzeri bere tesiaren defentsarako!

Laburpena

Tesi honek ikaste ez gainbegiraturako metodologiak aurkezten ditu, pazienteen arreta klinikoko prozesuek islatzen dituzten sekuentzia diskretuak abiapuntu hartuta. Helburu nagusia gaixotasun bati edo gehiagori lotutako tratamendu ibilbideen bilakaera modelatzea eta beren ordezkariak osasun erregistro elektronikoetatik ateratzea da.

Horretarako, sekuentzien sailkapen tekniketan oinarritutako eredu sortzaile probabilistikoak garatuko ditugu. Eredu horien bidez atzituko dira tratamendu azpimotak, gertakari medikoen arteko denborazko informazio irregularra eta paziente baten historia klinikoan aldi berean aurkitzen diren gaixotasunetarako tratamenduen baterako aurrerapena. Horrez gain, eredu horiek ikasteko metodo efizienteak aurkeztu dira. Aplikazioak praktikoak dira, arreta berezia jarrita bularreko minbizia duten pazienteengan, eta horrek argi uzten du ereduek mundu errealeko egoeretan duten garrantzia eta inpaktua. Labur esanda, tesiak metodologia interpretagarriak aurkezten ditu gaixotasunen dinamika ulertzeko, eta, horretarako, datu klinikoen multzoetan komunak diren erronkei aurre egiten die modu eraginkorrean.